LOT / Wafer / Die / IC
同一批产品需要维护LOT、晶圆批号、Wafer ID、封装批次、Date Code及最终成品批次之间的对应关系。
面向IC设计、Fabless及封测委外协同场景,围绕晶圆采购、CP测试、封装、FT测试与成品交付,建立以LOT、Wafer、Die、Bin、Good Die和Date Code为核心的数据链路,实现委外透明、质量可追、成本可还原。
在半导体业务中,管理对象会随着工序持续发生变化:从Wafer和片号,到Die和Good Die,再到封装后的IC。数量单位、质量状态、批次身份以及成本载体都会随着CP、切割、封装和FT不断变化。
同一批产品需要维护LOT、晶圆批号、Wafer ID、封装批次、Date Code及最终成品批次之间的对应关系。
CP测试之后,每片Wafer的Gross Die、Good Die和Yield都可能不同,后续封装数量需要跟随实际良品结果变化。
Fabless企业通常需要与晶圆厂、CP测试厂、封装厂及FT测试厂持续交换生产和质量数据。
良率、Bin分布、不良品数量以及各工序加工费会直接影响最终成品数量和实际芯片成本。
半导体企业往往并不缺业务单据,真正困难的是计划、委外、WIP、良率、批次身份和成本无法形成同一条数据链。
晶圆送往晶圆厂、CP、封装或FT厂以后,当前工序、在制数量、完成数量、预计回货等状态缺乏实时透明度。
每批Wafer测试后的Good Die数量不同,封装加工数量需要依据CP实际结果调整。
LOT、Wafer ID、CP批次、封装批次、Date Code和FT批次之间关系复杂。
CP、FT测试程序、Bin、良率和测试结果可能来自外部厂商或测试设备,难与订单和批次形成完整关联。
需求计划需要结合历史Yield和实际Good Die,否则容易出现投片不足或者在制过量。
产品可能处于待测、CP中、待切割、封装中、待FT、冻结、待判、不良及成品等不同状态。
Wafer材料、CP、DICE、封装和FT费用分散在不同委外批次与供应商中。
不同委外厂反馈格式不同,容易形成大量Excel、邮件和人工确认工作。
不再分别管理采购、委外、库存、质量和财务,而是围绕产品、LOT、Wafer、Die及加工工序建立统一的数据关系。
将需求、采购、测试、封装、质量和成本放进一条完整业务链,使业务流、物流、质量流与成本流彼此对应。
从晶圆批次向下追踪,了解最终形成哪些成品、进入哪些销售订单以及流向哪些客户。
当客户反馈质量问题时,可沿批次关系向前定位Wafer、测试、封装工序及相关委外厂。
将晶圆厂、CP测试厂、封装厂及FT测试厂的进度数据统一形成企业自己的WIP视图。
明确一个LOT当前在哪个供应商、哪个工序。
区分订单数量、WIP、完成数量和Good Die数量。
延期、良率异常、冻结、待判及时暴露。
每片Wafer经过CP测试后产生的Good Die数量可能不同,因此封装委外数量不能简单按照原始晶圆数量或理论BOM下达,而要依据CP实际良品结果动态调整。
以下能力可根据设备、测试与包装场景逐步扩展,不代表当前项目已全部实施。
按LOT及实际委外发料、回货关系进行成本核算。
分别查看CP、DICE、封装、FT等工序加工成本。
将测试损耗、不良及报废纳入批次成本分析。
从最终成品向前还原晶圆原料和各道加工费用。